Business Consulting
AI Transformationから戦略立案・新規事業開発まで
当社のコンサルティングチームの特長は、外資系コンサルティングファームでの豊富な経験を持つコンサルタントが、 社内でAI研究および商用サービス開発をしているAI・ITの専門家と密に連携することにより、最先端の知見を活かしたコンサルティングを提供できる点にあります。
AI Transformation（AI×BPR）
AIを前提とした業務プロセスの根本的再設計
AIエージェントを前提として、業務プロセスを再設計する。
既存の業務フローにAIを載せるだけでは、投資対効果は見えません。 AIエージェントが本来の力を発揮するには、業務プロセスそのものをAI前提で作り替えるBPR（Business Process Re-engineering）が必要です。 業務の分解・可視化から、AIエージェントと人間の役割再設計、成功指標・KPIの定義、ROI測定ロジックの構築、効果測定の仕組みづくり、そしてガバナンス整備まで。 Qualitegは、BPRコンサルティングとAIエンジニアリングを一体で提供いたします。
さらに、AIエージェントを「試す」段階から「事業に載せる」段階へ進めるには、権限設計・監査可能性・責任分解・契約設計・運用統制まで含めた設計が不可欠です。 「誰がどこまで権限を持つのか」「何を監視するのか」「異常時にどこで人間に戻すのか」——これらを曖昧にしたままでは、モデルの精度に関わらず導入は途中で止まります。 技術実装とガバナンス設計を分けずに構築することで、事業として持続するAI活用を実現します。
こんな課題を抱えていませんか？
- AIツールのライセンス費用は膨らむ一方なのに、目に見えるコスト削減や生産性向上に結びついていない
- 開発プロセスや業務フローにAIを組み込みたいが、既存のやり方・文化との摩擦が大きく、現場が動かない
- AI活用のガバナンスやセキュリティポリシーが未整備で、品質を担保しながら推進する方法がわからない
- AIエージェントに何をどこまでやらせてよいか、権限の境界が定まっていない
- AIの出力を誰がどう検証するか、品質保証や人間レビューの仕組みが設計されていない
- AI関連の事故が起きたときに、原因を追跡し社内外に説明できる状態になっていない
- 「データを集める」ための追加作業が発生しており、業務の中で自然にデータが蓄積される仕組みになっていない
- AI推進室や専任チームを立ち上げたが、全社への展開・定着の道筋が見えない
- PoCや調査研究フェーズは終えたのに、そこから先の実装・ROI実証に進めていない
サービスの流れ（4フェーズ）
業務の解剖と診断
1〜2ヶ月
現状の業務を徹底的に分解・可視化。「誰が」「何を」「どんな判断基準で」やっているかを明らかにし、各業務のAI置換可能性をスコアリング。投資対効果の高い領域から優先順位を明確化します。
AI前提の業務再設計
2〜3ヶ月
「今の作業をAIに置き換える」のではなく、「AIがいるなら業務をこう組み替えるべき」という発想でプロセス全体を再構築。AIエージェントと人間の役割分担、既存システムとの連携に加え、権限設計（AIに何をさせ、何をさせないか）、人間承認ゲートの配置、監査ログの設計、異常時のフォールバック手順まで含めたガバナンス設計を行います。
小さく作って、確実に成果を出す
2〜3ヶ月
最もインパクトが出やすい領域でAIエージェントを実装し、実際の業務で回します。当社の統合AIプラットフォーム「Bestllam」をエージェント実行基盤として導入することも可能です。効果測定の仕組みも同時に構築し、「投資に見合う成果があるか」を定量的に証明できる状態を作ります。
全社展開と自走化支援
3〜6ヶ月
成功パターンを他部門・他業務に横展開。Bestllamなどのエージェント基盤の全社展開も含め、コンサルからツール導入・運用まで一気通貫で支援します。最終ゴールは自社チームだけでAIの運用・改善を回せる状態の構築です。
支援テーマ例
AI駆動型開発への移行
要件定義・設計・実装・テスト・レビューの全工程にAIエージェントを組み込み、開発プロセスそのものを再構築。SIer・開発会社のビジネスモデル変革を支援
AIエージェント基盤の設計・構築
LLMフレームワーク選定、クラウド上のアーキテクチャ設計、セキュリティ要件を踏まえた実行環境構築。金融・通信など高セキュリティ業界での実装を支援
AI-BPO：業務代行のAI化
AIエージェントとBPMS・ワークフローの役割分担設計、人間へのエスカレーション基準策定、障害時のフォールバック設計。BPRからBPOまで一気通貫のAI化を実現
AIガバナンス・品質管理体制
AIエージェントの権限境界設計、人間承認ゲート（HITL）の配置、監査ログ・推論トレースの設計、品質モニタリング（ベンチマーク・サンプリング検査・閾値アラート）、異常時フォールバック手順の策定。「AIは自信を持って間違える」を前提とした品質保証体制を構築
AI導入の責任設計・契約支援
AIエージェント導入におけるステークホルダー間の責任分界を整理。キルスイッチ条項、シャドウモード運用、再トレーニング義務、寄与過失の枠組みなど、AI固有の契約論点の洗い出しと、法務・契約・運用設計を接続した導入アーキテクチャの構想を支援
ROI測定・効果算出の仕組み化
AIエージェントの業務遂行率、人手介入率、コスト削減額など——投資対効果を定量化するKPI設計と測定基盤を構築し、経営層への説明責任を果たせる状態に
マーケティング領域のAIエージェント
コンテンツ生成、リード分析、キャンペーン最適化など、マーケティングのコア業務をAIエージェントで自動化・高度化するための要件定義から実装まで
金融機関のAI活用推進
審査・引受判断の自動化、リスクモデリング、コンプライアンスチェック。厳格なセキュリティ要件とレギュレーション下でのAIエージェント導入を支援
AI前提のデータ基盤再設計
「データを集める」追加作業をなくし、業務を行えばデータが自然に蓄積されるプロセスへ再設計。AIが活用できるデータ基盤の前提条件を整える
プロジェクト期間の目安
| プロジェクト規模 | 期間 | 内容例 |
|---|---|---|
| 診断・アセスメント | 1〜2ヶ月 | 業務可視化、AI適用ポテンシャル評価、ROI試算 |
| 再設計＋パイロット | 4〜6ヶ月 | 業務再設計、AIエージェント実装、効果検証 |
| フル（全社展開） | 8〜14ヶ月 | 診断から全社展開・自走化支援まで一貫支援 |
Qualitegの強み
BPRコンサル×AIエンジニアリングの融合
業務分析・可視化からプロセス再設計、そしてAIエージェントの実装まで、戦略と技術を分断させずに一気通貫で推進できるチーム体制です。
ROI測定ロジックの構築
「ツール費用は増えたが効果が見えない」を解消します。導入初期からROI測定の仕組みを設計し、投資対効果を定量的に証明。経営層への報告・追加投資の稟議を通せる状態を作ります。
自社AIプラットフォームBestllamによる実行基盤
Qualitegは、統合AIプラットフォーム「Bestllam」を自社で開発・運用しています。セキュアで高性能なAIエージェント実行基盤を持つからこそ、コンサルティングだけで終わらず、ツール導入・運用まで一気通貫で支援できます。
ガバナンス×品質担保の設計力
権限設計、監査ログ、人間承認ゲート（HITL）、品質モニタリング、異常時フォールバック、責任分界の契約設計——AIを「事業に載せる」ために必要な統制の全体像を、技術実装と分けずに設計します。自社AIプラットフォームの開発・運用で蓄積した実務知見が土台です。
関連リソース
Qualiteg BlogでAIエージェント導入の設計に関する記事を公開しています。
AIエージェントを“事業に載せる”ために【第2回】AIエージェントの責任分解はなぜ難しいのか
法務・契約・組織の3つの観点から、AIエージェントの責任分解がなぜ難しいのかを構造的に整理します。法務だけでも契約だけでも組織論だけでも足りません。この3つを接続して設計しなければ、AIエージェントの責任分解は実務上機能しません。
AIエージェントを“事業に載せる”ために【第1回】
AI導入事故は何を示しているのか — AI導入を“事業に載せる”ために、いま設計すべきこと（全3回）。AIエージェントを導入する企業が増える一方で、「試してみる」段階から「事業に載せる」段階へ進める難しさが見え始めています。
新規事業企画・戦略立案
市場機会の発見から事業化まで一貫支援
「アイデア」を「事業」に変える。
新規事業の成功確率は、一般的に10%以下と言われています。 失敗の最大の原因は「市場が求めていないものを作ってしまう」こと。 当社の新規事業企画支援は、技術的な実現可能性と市場ニーズの両面から事業機会を検証し、 成功確率の高い事業計画を策定します。
こんな課題をお持ちの企業へ
- 新規事業のアイデアはあるが、どこから手をつけていいかわからない
- 既存事業の成長が鈍化し、新たな収益の柱が必要
- 技術シーズはあるが、ビジネスモデルが描けない
- 新規事業プロジェクトが何度も頓挫している
- 経営層を説得できる事業計画書を作成したい
- AI・デジタル技術を活用した事業を立ち上げたい
サービスの流れ（6ステップ）
事業機会の探索・仮説構築
マクロ環境分析、業界構造分析、自社の強み・資産の棚卸し
市場・顧客調査
市場規模・成長性分析、顧客セグメンテーション、競合分析
事業コンセプト設計
ペルソナ設計、カスタマージャーニー、価値提案の策定
ビジネスモデル構築
収益モデル設計、コスト構造設計、価格戦略策定
事業計画策定
3〜5年の売上・利益計画、投資計画、マイルストーン設計
実行支援・伴走
MVP開発支援、PoC実施支援、KPIモニタリング
プロジェクト期間の目安
| プロジェクト規模 | 期間 | 内容例 |
|---|---|---|
| クイック | 4〜6週間 | 既存アイデアの検証、簡易事業計画策定 |
| スタンダード | 8〜12週間 | 市場調査＋コンセプト設計＋事業計画策定 |
| フル | 16〜24週間 | 機会探索から実行支援まで一貫支援 |
Qualitegの強み
技術と戦略の融合
戦略を語れるだけでは足りない。技術を極めるだけでも届かない。Qualitegは、その両方を一つのチームで実現します。
技術的裏付けのある戦略
自社でAIプロダクトを開発しているため、「AIで何ができるか」を正確に把握。技術的に実現不可能な絵空事ではなく、実行可能な戦略を立案します。
戦略から実行まで一貫支援
戦略立案で終わりではありません。MVP開発、PoC実施、組織立ち上げまで、事業化に向けた実行フェーズまで伴走します。
DX推進・AI活用戦略
デジタル変革とAI導入を成功に導く
重要なのはモデルを自前で作ることではなく、どう活用するか。
自社固有のデータとどう組み合わせるか。どんな業務プロセスに組み込むか。どんな顧客価値を生み出すか。 オープンモデルのカスタマイズでも、商用APIの活用でも、差別化の源泉はそこにあります。 DXやAI導入は手段であり、目的ではありません。ビジネス成果に直結するDX・AI活用戦略を策定します。
こんな課題をお持ちの企業へ
- DXを推進したいが、何から始めればいいかわからない
- AIツールを導入したが、現場で浸透していない
- 特に中高年層を中心に「AIは仕事を奪う脅威」「近寄りがたい」という意識がある
- 全社一律のツール導入では効果測定が難しく、納得感が得られない
- AIを誰がどう管理するか（AIマネジメント）が整理できていない
- コンサルティングだけでは現場の課題にフィットしない
Qualitegのアプローチ
AI教育×ツール活用の両輪
業務へのAI活用はツール導入だけでは進みません。AI教育とツール活用を両輪で回すことで、実効性の高い導入を実現します。
ペルソナ型導入
全社に画一的に導入するプロセス型ではなく、部署・職種単位でのペルソナ型導入により、効果測定がしやすく、現場の納得感が得られます。
AIマネジメント伴走支援
AIを誰が管理するのか。セキュリティ、ガバナンス、運用ルールの整備まで、AIマネジメントの構築を伴走支援します。
コンサル×ツールの有機的結合
コンサルだけでは現場にフィットしない。ツールだけでは浸透しない。導入支援と現場の実態に即したツール活用を有機的に結びつけます。
サービスの流れ（6ステップ）
現状分析・課題抽出
業務プロセス分析、IT資産棚卸し、DX成熟度診断
機会領域の特定
AI/DX適用候補の洗い出し、効果試算、優先順位付け
戦略・ロードマップ策定
DXビジョン策定、実行計画、投資計画
PoC実施
概念実証、効果検証、技術検証
本番導入支援
システム設計、ベンダー選定支援、導入管理
定着化・改善
運用支援、効果測定、継続改善
AI活用の主な領域
業務効率化・自動化
定型業務の自動化、レポート生成、データ集計・分析
営業・マーケティング
リード予測、提案書自動生成、顧客分析
バックオフィス
文書処理自動化、経費精算、契約書レビュー
開発・エンジニアリング
コード生成支援、テスト自動化、ドキュメント生成
プロジェクト期間の目安
| プロジェクト規模 | 期間 | 内容例 |
|---|---|---|
| アセスメント | 2〜4週間 | 現状分析、AI活用機会の特定 |
| 戦略策定 | 6〜10週間 | DX戦略・ロードマップ策定 |
| 導入支援 | 3〜6ヶ月 | PoC〜本番導入〜定着化 |
関連リソース
Qualiteg Blogで日本のAI投資戦略に関する記事を公開しています。
「AIを作る国」から「AIで勝つ国」へ ── 日本のAI投資戦略を再設計する【後編】
SaaS再編の時代に、どこにポジションを取るか。海外で起きているSaaS産業の地殻変動を眺めたうえで、日本が張るべき場所を考えます。
「AIを作る国」から「AIで勝つ国」へ ── 日本のAI投資戦略を再設計する【前編】── 国産LLM・データセンター・データ主権の現在地を検証する
国産LLMの開発、データセンターの建設ラッシュ、政府による支援策の拡充。予算は動いている。意思もある。でも、この方向で大丈夫なんだろうか。公開データを並べて検証します。
海外市場参入支援
グローバル展開を成功に導く
「机上の戦略」ではなく「現地を知るプロフェッショナル」が伴走。
当社には、ニューヨーク・サンフランシスコに駐在し、新商品開発や現地パートナーシップの開拓・デューデリジェンスなど、 第一線でビジネス開発に携わってきたメンバーが在籍しています。 米国主要都市での実地調査の経験と、英語での海外パートナーとの交渉をはじめとする高度なビジネスコミュニケーション力を活かし、 「海外進出」ではなく「海外で成功する」ことを目標に、戦略策定からパートナー開拓・販路構築まで一貫して支援します。
こんな課題をお持ちの企業へ
- 海外展開を検討しているが、どの国・地域を狙うべきかわからない
- 現地の市場規模や競合状況を把握したい
- 現地パートナーや販売チャネルの開拓方法がわからない
- 現地の規制・法制度への対応方法を知りたい
- 過去の海外展開で失敗した経験があり、再挑戦したい
サービスの流れ（5フェーズ）
市場調査・参入国選定
市場規模調査、競合分析、参入候補国の比較評価
参入戦略策定
参入形態検討、ターゲット顧客設定、価格戦略
事業計画策定
収益計画、投資計画、組織体制計画
パートナー開拓
現地パートナー候補リスト作成、交渉支援
市場参入実行支援
法人設立支援、営業活動支援、マーケティング支援
対応地域
北米
アメリカ、カナダ
欧州
イギリス、ドイツ、フランス等
Qualiteg の強み
現地駐在経験に基づくリアルな知見
NY・サンフランシスコ駐在でのビジネス開発経験。米国主要都市での実地調査を通じ、現地の商習慣・意思決定プロセスを熟知。現地ビジネスコミュニティとのコネクションも有しています。
パートナー開拓からデューデリジェンスまで一気通貫
候補先リストアップだけでなく、信用調査・契約交渉まで実務レベルで支援します。
英語での高度なビジネスコミュニケーション
海外パートナーとの交渉、プレゼンテーション、契約書レビューまで対応可能です。
AI × グローバルの掛け合わせ
AI技術の専門家と連携し、テクノロジーを武器にした海外展開戦略を立案します。
プロジェクト期間の目安
| プロジェクト規模 | 期間 | 内容例 |
|---|---|---|
| 市場調査 | 4〜8週間 | 特定地域の市場調査・参入可能性評価 |
| 戦略策定 | 8〜12週間 | 参入戦略〜事業計画策定 |
| 参入支援 | 6ヶ月〜 | パートナー開拓〜市場参入実行 |