AIアバター・AIヒューマン活用支援
音声認識・音声合成・画像生成と LLM を組み合わせた AI キャラクター開発
AI に「顔」と「声」を与える。LLM の対話能力に音声認識、音声合成、画像生成を組み合わせると、テキストのチャットよりも自然で親しみやすい AI インターフェースになります。24 時間対応のカスタマーサポート、教育・研修の AI チューター、店舗や施設の案内、社内アシスタントの顔と声づけといった場面で使われます。
私たちは音声認識、音声合成、画像生成・アバター、そしてそれらを統合するリアルタイム処理の 4 つの技術領域を扱い、テキストからアバター動画を生成する自社サービス MotionVox も開発しています。技術選定からリアルタイム・低遅延の統合設計まで、技術顧問として支援します。
AIアバター・AIヒューマン
音声AI・画像生成を組み合わせたAIキャラクター開発
AIに「顔」と「声」を与える。
LLMの対話能力と、音声認識・音声合成・画像生成技術を組み合わせることで、 より自然で親しみやすいAIインターフェースを実現します。 カスタマーサポート、教育、エンターテインメントなど、様々な領域での活用を支援します。
技術領域
音声認識AI
- Whisper活用
- リアルタイム音声認識
- 話者識別
- ノイズ耐性強化
音声合成AI
- 高品質TTS
- 感情表現・抑揚制御
- Voice Cloning
- 多言語対応
画像生成・アバター
- Stable Diffusion活用
- キャラクター生成
- リップシンク
- 表情・動作制御
統合システム
- 対話×音声×映像の統合
- リアルタイム処理
- 低遅延設計
- マルチプラットフォーム
活用シーン
- 24時間対応のAIカスタマーサポート
- 教育・研修用のAIチューター
- 店舗・施設での案内AIキャラクター
- エンターテインメント向けAIキャラクター
- 社内向けAIアシスタントの顔と声の付与
Qualitegの強み
マルチモーダルの統合力
LLM、音声、画像といった複数のAI技術を組み合わせたシステム開発の実績があります。
リアルタイム処理の知見
音声認識→LLM→音声合成の低遅延パイプライン設計により、自然な対話体験を実現します。
GPU基盤の活用
自社GPU環境を活用し、各種モデルの性能検証や最適な組み合わせの選定を素早く行えます。
関連リソース
Qualiteg Blogで公開しているAIリップシンク技術の解説記事をご覧ください。
発話音声からリアルなリップシンクを生成する技術 第5回(後編)：Transformerの実装と実践的な技術選択
GPTで成功したTransformerがリップシンクでは簡単に使えない理由。データ量・計算量・過学習の3課題と実践的な使い分けを解説します。
発話音声からリアルなリップシンクを生成する技術 第5回(前編)：Transformerの実装と実践的な技術選択
Transformerベースのネットワーク設計と実装上の課題、LSTMの長所を組み合わせたハイブリッドアプローチによる技術選択の指針。
AIリップシンクの実現方法 第4回：LSTMの学習と限界、そしてTransformerへ
LSTMモデルの限界と、より高精度なTransformerモデルへの移行について解説します。
AIリップシンクの実現方法 第3回：wav2vec特徴量から口形パラメータへの学習
wav2vecの特徴量から口の形状パラメータを学習するモデル構築について解説します。
AIリップシンクの実現方法 第2回：AIを使ったドリフト補正
音声と映像のズレを自動補正するAIドリフト補正技術について解説します。
AIリップシンクの実現方法 第1回：音素とwav2vec
AIリップシンク技術の基礎となる音素の概念とwav2vecの活用方法を解説します。
よくあるご質問
AI アバターを作るには、どんな技術の組み合わせが必要ですか。
対話を担う LLM、Whisper などの音声認識、感情表現や抑揚を制御できる音声合成、Stable Diffusion などによるキャラクター生成とリップシンク・表情制御、そしてそれらを統合するリアルタイム処理です。用途に応じて、どの要素にどこまで投資するかを整理します。
声を特定の人物に似せたり、多言語で話させたりできますか。
Voice Cloning や多言語対応は音声合成の技術領域として扱っています。権利や同意の扱いを含めて、用途に合う構成をご提案します。
リアルタイムで会話できるレベルの応答速度は出せますか。
対話・音声・映像の統合では低遅延設計が要になります。音声認識のリアルタイム化、ノイズ耐性、処理の分割と並列化、マルチプラットフォーム対応まで含めて、目標とする応答速度に合わせて設計します。
どんな用途に向いていますか。
24 時間対応の AI カスタマーサポート、教育・研修用の AI チューター、店舗や施設の案内キャラクター、エンターテインメント向けキャラクター、社内向け AI アシスタントへの顔と声の付与などです。