DX推進・AI活用戦略
デジタル変革とAI導入を成功に導く
DX推進・AI活用戦略
デジタル変革とAI導入を成功に導く
重要なのはモデルを自前で作ることではなく、どう活用するか。
自社固有のデータとどう組み合わせるか。どんな業務プロセスに組み込むか。どんな顧客価値を生み出すか。 オープンモデルのカスタマイズでも、商用APIの活用でも、差別化の源泉はそこにあります。 DXやAI導入は手段であり、目的ではありません。ビジネス成果に直結するDX・AI活用戦略を策定します。
こんな課題をお持ちの企業へ
- DXを推進したいが、何から始めればいいかわからない
- AIツールを導入したが、現場で浸透していない
- 特に中高年層を中心に「AIは仕事を奪う脅威」「近寄りがたい」という意識がある
- 全社一律のツール導入では効果測定が難しく、納得感が得られない
- AIを誰がどう管理するか（AIマネジメント）が整理できていない
- コンサルティングだけでは現場の課題にフィットしない
Qualitegのアプローチ
AI教育×ツール活用の両輪
業務へのAI活用はツール導入だけでは進みません。AI教育とツール活用を両輪で回すことで、実効性の高い導入を実現します。
ペルソナ型導入
全社に画一的に導入するプロセス型ではなく、部署・職種単位でのペルソナ型導入により、効果測定がしやすく、現場の納得感が得られます。
AIマネジメント伴走支援
AIを誰が管理するのか。セキュリティ、ガバナンス、運用ルールの整備まで、AIマネジメントの構築を伴走支援します。
コンサル×ツールの有機的結合
コンサルだけでは現場にフィットしない。ツールだけでは浸透しない。導入支援と現場の実態に即したツール活用を有機的に結びつけます。
サービスの流れ（6ステップ）
現状分析・課題抽出
業務プロセス分析、IT資産棚卸し、DX成熟度診断
機会領域の特定
AI/DX適用候補の洗い出し、効果試算、優先順位付け
戦略・ロードマップ策定
DXビジョン策定、実行計画、投資計画
PoC実施
概念実証、効果検証、技術検証
本番導入支援
システム設計、ベンダー選定支援、導入管理
定着化・改善
運用支援、効果測定、継続改善
AI活用の主な領域
業務効率化・自動化
定型業務の自動化、レポート生成、データ集計・分析
営業・マーケティング
リード予測、提案書自動生成、顧客分析
バックオフィス
文書処理自動化、経費精算、契約書レビュー
開発・エンジニアリング
コード生成支援、テスト自動化、ドキュメント生成
プロジェクト期間の目安
| プロジェクト規模 | 期間 | 内容例 |
|---|---|---|
| アセスメント | 2〜4週間 | 現状分析、AI活用機会の特定 |
| 戦略策定 | 6〜10週間 | DX戦略・ロードマップ策定 |
| 導入支援 | 3〜6ヶ月 | PoC〜本番導入〜定着化 |
関連リソース
Qualiteg Blogで日本のAI投資戦略に関する記事を公開しています。
「AIを作る国」から「AIで勝つ国」へ ── 日本のAI投資戦略を再設計する【後編】
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